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精靈4多光譜無(wú)人機定量遙感推薦方案

發(fā)布時(shí)間: 2020-08-22  點(diǎn)擊次數: 2585次

精靈4多光譜無(wú)人機定量遙感推薦方案

 精靈4多光譜+GS PRO +大疆智圖

1.P4M

集成6個(gè)多光譜相機、光強傳感器、RTK模塊等多傳感器于身,實(shí)現小型多光譜遙感系統

2.多光譜相機(與飛機體)

體化的飛行平臺集成200萬(wàn)像素的多光譜相機,包括RGB、B、G、R、RE、NIR等波段

3.GS PRO航線(xiàn)規劃

通過(guò)GS PRO進(jìn)行自動(dòng)航線(xiàn)規劃,可實(shí)時(shí)NDVI進(jìn)行遙感監測。

4.大疆智圖

大疆智圖支持P4M數據處理,可直接生成NDVI、NDRE等五項植被指數,建模效率非常高。

 定量遙感推薦方案 – 應用域

 環(huán)境監察

環(huán)保方面,使用多光譜數據并反演各類(lèi)植被指數,可以監測到可見(jiàn)光看不到的地方,如水域中水藻的識別和監測、荒漠化、生態(tài)保護、水土保持等;

農業(yè)

結合多光譜數據生成NDVI等植被指數,在農業(yè)應用中可實(shí)現農作物的估產(chǎn)、農業(yè)植保定量噴灑、作物長(cháng)勢的預測、病蟲(chóng)害的識別等農業(yè)應用;

科學(xué)研究

滿(mǎn)足涉及植被、遙感、農業(yè)、林業(yè)、草原、生態(tài)、水文水資源環(huán)境污染、環(huán)境變化等專(zhuān)業(yè)的高校、科研院所的科學(xué)研究使用;

土地利用分類(lèi)

使用植被指數圖,可將植被、草地、水域、不滲水面等土地類(lèi)別進(jìn)行自動(dòng)化分類(lèi),指導城市綠化面積調查、城市農村規劃設計等;

 精靈4多光譜 - 應用案例

中山大學(xué)紅樹(shù)林實(shí)測案例

試驗區

珠海淇澳島紅樹(shù)林自然保護區

試驗目的

科學(xué)研究:研究P4M分類(lèi)的精度

研究方法

現場(chǎng)地面采集檢查樣本,用P4M采集測區數據,使eCognition面向對象方法分類(lèi)。

精度評價(jià)

P4M分類(lèi)結果總體精度:92.4%

精靈4多光譜 – 應用案例

中科院*技術(shù)研究院P4MHeadwall對比研究

試驗區

中科院*技術(shù)研究院校內

試驗目的

科學(xué)研究:對比P4M與高光譜反射率的致性

 研究方法

反演P4M采集數據的反射率,與Headwall高光譜設

備對應波段反射率做致性的比較。

精度評價(jià)

對比了植被、建筑、裸土、水體等地物,P4M

Headwall反射率保持高度致。

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